Ближе к земле: «Ростелеком» рассказал об опыте внедрения искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

Они используются в цифровизации предприятий агропромышленного комплекса.

Решения «Ростелекома» вошли в исследование «Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве». Его проводило АНО «Цифровая экономика» в рамках подготовки к конференции ЦИПР-2023.

Проанализировали около 80 существующих отечественных решений, 20 из них вошли в итоговый отчёт. «Ростелеком» представил реализованные кейсы в подотраслях «Животноводство» и «Растениеводство».

Результаты исследования показали, что технологии ИИ в российском сельском хозяйстве внедряют в основном крупные компании. В основном их используют для мониторинга сельхозугодий и выращивания культур с помощью компьютерного зрения, а также для систем интеллектуальной поддержки принятия решения в управлении агробизнесом. Аналитики также пришли к выводу, что ИИ способен на 3% увеличить объёмы производства продукции животноводства, на 4% повысить урожайность растениеводства и на 5% нарастить количество собранной продукции.

– Технологии искусственного интеллекта позволяют оптимизировать рутинные, ресурсоёмкие и высокозатратные процессы. Их применение даёт максимально точную подстройку процессов и прогнозирование результатов на тех этапах производственного цикла, где натурные эксперименты могут быть слишком рискованными, дорогостоящими или грозят потерей времени, которое в сельском хозяйстве часто является ключевым параметром. Сегодня наш опыт показывает, что внедрение цифровых решений на базе ИИ способно снизить до трети затрат и существенно повысить выход готовой продукции, – отметил директор направления департамента по работе с корпоративными заказчиками ПАО «Ростелеком» Денис Жуковский.

Согласно данным исследования, проведённого АНО «Цифровая экономика», 34% респондентов планируют внедрять технологии ИИ и только 16% ими уже пользовались. При этом, по оценкам аналитиков, больше половины собственников бизнеса в России не знают о внедрённых ИИ-решениях и их эффективности. Среди основных барьеров внедрения ИИ в отрасли оказались низкая степень цифровизации агропредприятий и слабое понимание сценариев и эффектов от внедрения ИИ среди менеджмента, длительная окупаемость инвестиций, а также дефицит ИТ-специалистов, способных работать с отраслевой спецификой.

Тем не менее за последние несколько лет инструменты и методы искусственного интеллекта прошли путь от проверки гипотез в условиях пилотов до промышленного применения на реальном производстве. В частности «Ростелеком» внедряет решения, которые способны решать такие задачи, как дешифровка и сравнение контуров пахотных земель, учёт ресурсов и урожая, контролирование производственных процессов для управления растениеводческой фермой и идентификация поголовья скота.

Полная версия исследования «Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве» опубликована по ссылке.